ก้าวแรกของการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยโรค

นักวิจัยได้รวมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อเปรียบเทียบการทดสอบความรู้ความเข้าใจและการทดสอบความคล่องตัวจากผู้ป่วย 57 คน ด้านปัญญาประดิษฐ์นี้ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ อัลกอริทึมได้สร้างแผนที่ภาพซึ่งช่วยแยกผู้ป่วยที่เป็นโรค FOF ออกเป็นประเภทต่างๆ ได้แก่ ผู้ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว

ผู้ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาและมีการด้อยค่าของเครื่องยนต์ที่ไม่รุนแรงและผู้ที่มีส่วนผสมของทั้งสอง การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature พันธมิตรโรคพาร์กินสัน npj จนถึงตอนนี้ยังไม่มีวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปซึ่งสามารถใช้ในการวินิจฉัยผู้ป่วยที่มีอาการกลัวการตกแตกต่างกันได้ “นี่เป็นก้าวแรกของการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยโรคที่มีประสิทธิภาพเพื่อระบุชนิดของ FOF ที่รวมการประเมินผลทางคลินิกแบบดั้งเดิมด้วยเทคโนโลยีเคลื่อนที่และคอมพิวเตอร์ โรคพาร์กินสันเป็นเรื่องยากที่จะรักษา อาการและความคืบหน้าของโรคเป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคล ผู้ที่เป็นโรคอาจมีปัญหาในการควบคุมร่างกายของตนเอง การสั่นสะเทือนและความอ่อนแอของกล้ามเนื้อเป็นอาการทั่วไป นอกจากนี้ยังสามารถพบความบกพร่องทางสติปัญญา ได้แก่ การสูญเสียความทรงจำความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า ไม่มีการรักษา